E se pudessem pedir ao vosso modelo Power BI para se corrigir sozinho?
No Ignite 2025, a Microsoft lançou o Power BI Modeling MCP, uma extensão que liga agentes de inteligência artificial diretamente aos modelos semânticos.
Em vez de editar objeto a objeto, passa-se a descrever o que se pretende em linguagem natural. Desta forma, o agente trata das alterações necessárias.
O que é o MCP?
O Model Context Protocol (MCP) define a forma como os agentes de IA comunicam com ferramentas externas.
Na prática, funciona como um tradutor universal: o utilizador escreve em linguagem natural, o LLM converte o pedido em chamadas de API e o Power BI executa as alterações.
O Power BI Modeling MCP implementa este protocolo para criar um canal direto entre o GitHub Copilot e os modelos semânticos.
Para isso, utiliza as mesmas tecnologias de acesso que o Power BI Desktop usa internamente, nomeadamente TOM para metadados e ADOMD.NET para queries.
Assim, os utilizadores podem controlar diferentes operações através de linguagem natural, em vez de recorrerem apenas a cliques.
O que muda na prática?
Com o Power BI Modeling MCP, diversas tarefas de modelação podem ser realizadas através de instruções em linguagem natural.
Por exemplo, imaginemos os seguintes cenários do dia a dia:
Consistência de Naming Conventions
“Analisa as naming conventions do meu modelo e sugere renomeações para garantir consistência.”
Neste caso, o agente percorre tabelas, colunas e métricas para identificar padrões e inconsistências.
Posteriormente, aplica as correções solicitadas.
Além disso, é possível pedir ao agente que analise uma tabela específica e replique o mesmo padrão para o resto do modelo.
Documentação Automática
“Adiciona descrições a todas as métricas, colunas e tabelas, explicando a lógica DAX em termos simples.”
Aquela documentação que ninguém tem tempo de fazer? Com o Power BI Modeling MCP, é possível automatizar esta tarefa através de um único prompt.
Para isso, o agente analisa o código DAX e gera descrições compreensíveis para os utilizadores de negócio.
Traduções e Internacionalização
“Gera uma tradução francesa para o modelo, incluindo tabelas, colunas e medidas.”
O suporte multilingue (multi-language support) exige, normalmente, uma configuração manual extensa.
No entanto, com esta ferramenta, é possível automatizar o processo.
Desta forma, a criação de traduções para diferentes elementos do modelo torna-se mais simples.
Queries DAX e Validação
“Executa esta query DAX e analisa as métricas de performance.”
Neste cenário, o agente não se limita a executar queries DAX.
Além disso, pode limpar a cache, medir tempos de execução e identificar potenciais problemas de desempenho.
O Poder das Operações em Massa
Uma das principais vantagens do Power BI Modeling MCP está na capacidade de executar operações em massa (bulk operations).
Por exemplo, a ferramenta permite renomear centenas de objetos, aplicar regras de Row-Level Security (RLS) em múltiplas tabelas e criar traduções para modelos inteiros.
Além disso, permite gerar documentação e realizar outras tarefas repetitivas.
Assim, processos que anteriormente exigiam horas de trabalho manual podem passar a ser executados muito mais rapidamente.
Consequentemente, a automatização também ajuda a reduzir o risco de erro humano.
A lista de operações disponíveis é extensa e inclui:
- Gestão de tabelas, colunas e métricas;
- Relações e partições;
- Hierarquias e calculation groups;
- Roles e perspetivas;
- Traduções e outras operações de modelação.
Ligação a Diferentes Fontes
O MCP Server pode estabelecer ligações a três tipos de fontes.
Desta forma, as equipas conseguem trabalhar com modelos locais, modelos na cloud e ficheiros de projeto.
Power BI Desktop
O agente pode ligar-se a ficheiros .pbix abertos localmente.
Para isso, basta utilizar uma instrução como:
Connect to '[Nome do Ficheiro]' in Power BI Desktop
Em seguida, o agente encontra a instância correspondente do Analysis Services.
Fabric Workspaces
Por outro lado, também é possível ligar o agente a modelos semânticos na cloud, alojados em workspaces do Microsoft Fabric.
Neste caso, pode utilizar-se a seguinte instrução:
Connect to semantic model '[Nome]' in Fabric Workspace '[Workspace]'
Assim, o agente estabelece a ligação ao modelo remoto.
Ficheiros PBIP/TMDL
A terceira opção destina-se a quem trabalha com Power BI Projects (PBIP) e utiliza Git para controlar versões dos modelos.
Neste cenário, o agente consegue abrir pastas TMDL, realizar alterações e guardar os resultados.
Além disso, não é necessário abrir o Power BI Desktop para executar estas operações.
Esta opção é particularmente interessante para equipas que adotaram práticas DevOps.
Por exemplo, é possível utilizar workflows de CI/CD que recorrem ao MCP para validar ou transformar modelos automaticamente.
IInstalação do Power BI Modeling MCP
A forma mais simples de começar a utilizar o Power BI Modeling MCP envolve três passos:
- Instalar o Visual Studio Code (VS Code).
- Instalar as extensões GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat.
- Instalar a extensão Power BI Modeling MCP.
Depois da instalação e configuração, o servidor MCP fica disponível no chat do Copilot.
Por outro lado, quem prefere utilizar outros clientes MCP, como o Claude Desktop, também pode recorrer à instalação manual.
Para isso, basta descarregar o executável e registar o servidor no cliente pretendido.
Vale a Pena Experimentar?
Para quem trabalha regularmente com modelação de dados em Power BI, o Power BI Modeling MCP permite eliminar várias tarefas repetitivas.
Além disso, abre possibilidades que anteriormente não existiam.
A capacidade de descrever intenções em vez de executar manualmente cada alteração representa uma mudança na forma como interagimos com os modelos.
No entanto, esta ferramenta não substitui o conhecimento técnico.
Continua a ser necessário compreender o que se pretende fazer e validar os resultados. Ainda assim, permite libertar tempo para o trabalho que realmente importa.
A modelação em Power BI está a evoluir. Neste sentido, esta ferramenta representa um primeiro passo numa direção interessante.
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Na B2F, acompanhamos de perto as novidades do ecossistema Microsoft. Por isso, se quiserem explorar o Power BI Modeling MCP ou precisarem de apoio em Power BI e Fabric, falem connosco!
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