Acompanhe toda a customer journey, compreenda quais os pontos de contacto dos seus clientes, qual o seu comportamento, preferências e obtenha sugestões de customizar as interações com o seu cliente e entregar maior valor.
Analise todo o histórico das suas vendas, preveja comportamento futuro. Perceba qual o impacto de ações promocionais e identifique oportunidades de cross selling. Avalie o poder do seu canal online e das suas redes sociais em conduzir novo negócio.
Avalie o desempenho dos seus processos de negócio com indicadores desenhados especificamente para o efeito. Traduza objetivos estratégicos e táticos em operacionais, mensurando KPIs e KRIs de atividade.
Automatize o reporte financeiro e de gestão, mesmo que utilize sistemas diferentes na sua empresa. Faça orçamentos bottom-up e avalie a sua execução. Acompanhe os rácios financeiros de liquidez, rentabilidade, endividamento e atividade .
Siga todas as etapas dos seus processos industriais produtivos em tempo real. Identifique os principais bottlenecks e pontos de falha de forma a implementar melhorias na operação.
Identifique e antecipe problemas na sua cadeia logística, analise evolução de stocks de mercadorias, matérias primas e produtos acabados. Obtenha sugestões de realocação de recursos ou stock.
Analise de forma centralizada o estado e desempenho dos Recursos Humanos da sua empresa. Consiga avaliar macrotendências para introduzir melhorias ou antecipar necessidades formativas ou de recrutamento.
Monitorize acessos e utilização dos seus sistemas, estado de integrações e a saúde da sua infraestrutura. Receba alertas e antecipe picos de utilização para conseguir aprovisionar recursos com antecedência.
Processos automatizados de canalização e enriquecimento de dados baseados em métodos ETL (Extract, Transform & Load) e ELT (Extract, Load & Transform) .
Estes processos aplicam regras de negócio, invocam processos de Data Quality e disponibilizam num repositório central a informação reorganizada em formatos facilitados à exploração.
Enterprise Data Warehouses são repositórios de dados que constituem uma verdade única sobre os dados da sua empresa. são o resultado da junção de várias fontes de dados e aplicação de regras transversais para análise consistente e facilitada
Data Lakes são repositórios altamente escaláveis armazenando petabytes de dados com baixo custo. É possível armazenar informação em praticamente qualquer formato (por exemplo, imagem, vídeo, ficheiros texto) para posterior análise.
Tecnologias de processamento e armazenamento massivo de informação que tiram partido de computação distribuída de forma a conseguir crescer sem restrições com o seu negócio.
Fatores como o relativo baixo custo de armazenamento, elevada flexibilidade de configuração e de tipos de dados abrem novas oportunidades para que tire o máximo partido dos dados que dispõe.
Machine Learning (ML) é um subset de Inteligência Artificial (IA), que possibilita a aprendizagem e melhoria de sistemas com base em experiência. São ferramentas de augmented analytics que fazem uso de métodos estatísticos para prever e prescrever ações com base em padrões nos seus dados.
Alguns exemplos de uso incluem:
Sistemas que possibilitam a exploração ad-hoc sobre modelos de dados estilo click-and-drag assim como a possibilidade de extender os modelos preparados com informação adicional, utilizando as ferramentas de limpeza e transformação (data cleaning & wrangling) incluídas no software.
Elevada autonomia e adaptabilidade na construção na criação e adaptação de dashboards interativos, enriquecer os modelos empresariais com dados departamentais e distribuir as suas análises com colegas e parceiros.
Dashboards e reports interativos onde consegue visualizar rapidamente os dados do seu negócio e facilitar a tomada de decisão.
Estes dashboards, customizados às suas necessidades, permitem automatizar o processo de recolha e disseminação de informação para apoiar a gestão estratégca e tática das suas operações.
A B2F possuí uma vasta experiência em lidar com vários mercados e implementar sistemas de BI, podendo, por isso, apoiá-lo com:
Os planos de formação da B2F estão construídos com base em case studies reais, e refletem a experiência da B2F em projetos de Business Intelligence.
Ferramenta líder no segmento de Analytics e BI Platforms que disponibiliza de forma simples e intuitiva todos os dados da sua organização
Ferramenta de self-service BI desenhada para exploratory data analysis com componente muito forte de governance
Plataforma self-service de data vizualization com excelentes funcionalidades de preparação e transformação de dados
A plataforma cloud Microsoft Azure tem uma vasta oferta e permite lhe tirar partido das várias ferramentas do ecossistema Microsoft como o Azure Synapse Analytics
A cloud da google proporciona-lhe inúmeros recursos serverless desenhados especialmente para lidarem eficazmente com grandes volumes de dados e informação como o Google BigQuery
Considerada das stacks mais competitivas e completas, com um excelente motor de base de dados e ferramentas para processamento e análise de dados
Um dos motores de base de dados mais reconhecidos a nível mundial com excelentes funcionalidades robustez e possibilidade de efetuar fine-tuning para a sua carga
Motor de base de dados relacional open-source disponível em vários sistemas operativos altamente escalável e com mais de 30 anos de história
Um dos mais conhecidos e completos motores analíticos utilizado em processamento e análise de em contexto big data e construção de aplicações de inteligência artificial
Uma das frameworks mais utilizadas em computação distribuída, sendo composto por vários componentes, como o file system HDFS, MapReduce e o gestor de recursos YARN.
Plataforma altamente escalável para processamento e orquestração de processos de integração, utilizada para construção de Lakehouses (cruzamento entre Data Warehouse e Data Lake)
Data Factory e o SQL Server Integration Services (SSIS) são, os orquestradores de processos de integração cloud e on-premisses da Microsoft, respetivamente.
A tecnologia utilizada deve ser aquela que melhor se ajusta à sua situação.
Por este motivo, avaliamos quais as tecnologias que já dispõe e se estas se adequam aos seus requisitos.
Damos preferência à sua tecnologia existente, sugerindo de forma agnóstica arquitetura a seguir caso esta não cumpra objetivos definidos.
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