A transformação digital tem impulsionado a necessidade de soluções mais escaláveis e eficientes. Tradicionalmente, muitas empresas adotam o modelo ETL (Extract, Transform, Load) para extrair, transformar e carregar dados, mas esta abordagem apresenta limitações relevantes em termos de rigidez, complexidade e custos fragmentados. Em contrapartida, a arquitetura Medallion tem vindo a destacar-se por oferecer uma estrutura modular, flexível e mais económica, adaptando-se às necessidades atuais de fluxos de Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA).
1. Compreendendo a Arquitetura Tradicional ETL
No modelo tradicional ETL, os dados são extraídos de diversas fontes, passando por processos pesados de transformação e são, por fim, carregados para um Data Warehouse. Esta abordagem, embora consolidada ao longo dos anos, enfrenta desafios. Por exemplo, os custos relacionados com armazenamento, processamento, licenciamento, entre outros, costumam ser cobrados de forma separada, o que pode aumentar o investimento de forma inesperada.
2. A Arquitetura Medallion: Uma Nova Abordagem
Diante das limitações do modelo tradicional, a arquitetura Medallion surge como uma solução inovadora. Esta abordagem organiza o processamento de dados em três camadas progressivas:
- Camada Bronze: onde os dados são armazenados em seu estado bruto, sem pré-processamento.
- Camada Silver: onde ocorre a transformação e normalização dos dados, preparando-os para análises mais detalhadas.
- Camada Gold: onde os dados são agregados e refinados para consumo final (consumo ad-hoc ou via dashboards).
Esta estrutura em camadas permite que cada estágio do processamento seja utilizado conforme a necessidade, eliminando a duplicação de processos e promovendo uma maior flexibilidade.
3. Comparando ETL Tradicional e Arquitetura Medallion
Ao avaliar as duas abordagens, podemos destacar diferenças fundamentais:
- Escalabilidade e Flexibilidade: O modelo ETL costuma ser limitado e rígido, dificultando ajustes rápidos conforme as necessidades do negócio. Por outro lado, a estrutura modular do Medallion facilita a adaptação e expansão de fluxos.
- Tempo de Disponibilidade dos Dados: Devido aos processos intensivos de transformação, os dados no modelo ETL demoram mais tempo para serem disponibilizados. Já na arquitetura Medallion, a divisão em camadas permite um acesso mais rápido aos dados.
- Custos Operacionais: A abordagem tradicional implica muitas vezes investimentos fragmentados – com licenças, armazenamento e processamento pagos separadamente. Por outro lado, as plataformas adaptadas a Medallion oferecem um modelo unificado, com uma gestão de custos mais previsível.
| Critério | ETL (Tradicional) | Medallion |
|---|---|---|
| Escalabilidade | Limitada | Altamente escalável |
| Tempo de espera | Elevado | Reduzido |
| Flexibilidade | Baixa | Alta |
| Complexidade | Alta | Modular e adaptável |
| Custos | Licenças separadas para storage, computação, ML, etc | Tudo incluído em plataformas unificadas como Fabric e Databricks |
| Modelo de Preços | Infraestrutura sob gestão própria ou cloud com componentes individuais pagos separadamente | Modelo SaaS/PaaS com custos previsíveis e serviços integrados |
4. Como estas Novas Plataformas Reduzem Custos
Plataformas como Microsoft Fabric e Databricks exemplificam o potencial da arquitetura Medallion na transformação e gestão de dados:
- Microsoft Fabric integra serviços de Data Warehousing, Engineering, Analytics, ML e Governance numa única plataforma, dentro do ecossistema Microsoft. Esta integração promove um modelo de consumo otimizado e preços previsíveis, facilitando a gestão dos recursos.
- Databricks foi projetado para Data Lakes modernos, incorporando o Delta Lake e permitindo processamento distribuído. Com isso, as soluções de AI podem ser processadas sem a necessidade de investimentos separados em cada componente.
Estas plataformas eliminam os custos fragmentados típicos do modelo tradicional, consolidando funcionalidades essenciais num único ecossistema e, assim, contribuindo para a eficiência operacional e redução de custos.
Uma grande diferença entre ambas as tecnologias é a modalidade de pagamento: enquanto o Databricks adota um modelo pay-as-you-go (pagamento conforme o uso), o Fabric baseia-se num preço fixo, determinado pela capacidade contratada de acordo com o SKU (tier) escolhido.
5. O Papel da B2F na Transição para Arquiteturas Medallion
A transição para a arquitetura Medallion pode parecer desafiadora, especialmente para empresas que possuem processos consolidados com o modelo ETL tradicional. É nesse cenário que a B2F se destaca, oferecendo:
- Avaliação e Diagnóstico: Uma análise detalhada da infraestrutura atual para identificar pontos de melhoria.
- Planeamento e Implementação: Desenvolvimento de um plano estratégico para migrar para uma arquitetura Medallion, assegurando que a transição seja suave e eficaz.
- Otimização de Custos: Estratégias para reduzir investimentos desnecessários, automatizar processos e garantir eficiência.
- Transmissão de Conhecimento: Formação e suporte para que as equipas possam aproveitar plenamente as novas ferramentas e processos.
A expertise da B2F torna esta transição uma oportunidade para modernizar os seus processos, trazendo maior capacidade de processamento, organização e escalabilidade, assegurando assim um retorno sólido sobre o investimento.
